Desen tanıma (DT) ölçümler ile sınıflandırma "tanıma" veya "açıklama" ile alakalı bir bilim dalıdır. Genel olarak üç temel yaklaşım vardır. İstatistiksel (veya karar teorisi) yaklaşımı. Yapısal yaklaşım. Kapalı kutu veya sinir ağı yaklaşımıdır.
Özet Gösterim
DT bilgi eşleşmesi veya bilgi etiketleme işleminin karakterize edilmesidir. Bizim görevimiz sınıf elemanları uzayı C ile desen uzayı P arasında bir eşleşme yapmaktır. Bu eşleşme her bir sınıfın olası Gί ilişkisi yolu ile tamamlanmaktadır. Her bir ί inci sınıfı gösteren w ί sınıfı desen uzayında p ί ile gösterilmekte olan "desenler" alt kümesini üretmektedir. Bunu birlikte (benzer) nitelikleri paylaşan farklı sınıflardan desenler p ί alt uzayların üst üste binmesine izin vermektedir. Bir başka ilişki M ise P uzayının alt uzaylarında ki desenlerden m ί ile temsil edilen sunumlar/desen ölçümleri/niteliklere bir eşleşmedir. Şekil 1 ile temsil edilen ve yukarıda anlatılan kavramı kullanarak birçok DT problemini karakterize etmek kolaylaşır.
Her bir
ί için m ί ölçümü verilmektedir. G ί ve M tersine eşleşmeyi yapacak bir metot tanımlamak istemekteyiz. Pratikte bu metot basit bir fonksiyon değildir. Hatta nadiren 1:1 ve ters çevrilebilirdir. Örneğim Şekil 1 göstermektedir ki benzer ölçümler/sunumlar alta yatan farklı sınıflar ile uyuşan farklı p ί sonuçları üretmektedir. Bu önerme potansiyel bir belirsizliktir. Şekil 1 ile alakalı bir diğer önemli kavram M eşleşmesidir. M eşleşmesi seçtiğimiz ölçüm sistemini yansıtmaktadır. DT sisteminde ölçüm sistemi tasarımı daha sonradan ortaya çıkacak olan güzel veya daha az yeterli niteliklerin/özelliklerin sezilmesi için önemlidir.
Tipik Desen Tanıma Sistemi Yapısı
Tipik desen tanıma sistemi yapısı Şekil 2 de gösterilmiştir. Bu sistem sadece bir sensor (örnek olarak resim sensoru, kamera veya veri toplama yazılımı) bir nitelik çıkarım mekanizması / algoritması ve (seçilen yaklaşıma göre) bir sınıflandırma / açıklama algoritmasından oluşmaktadır.
ALINTIDIR: Robert Schalkoff Patterns, Recognition Statistical, Structural and Nueral Approaches / 1992 (ISBN 0-471-52974-5)
0 Yorum:
Yorum Gönder